性能数据交付件

结果文件

单卡Ascend Pytorch Profiler 性能结果文件如下：

 XXX_ascend_pt
 ├── ASCEND_PROFILER_OUTPUT   // 解析后的性能数据
 │    ├── analysis.db   
 │    ├── api_statistic.csv 
 │    ├── ascend_pytorch_profiler.db
 │    ├── kernel_details.csv
 │    ├── operator_details.csv
 │    ├── op_statistic.csv
 │    ├── step_trace_time.csv
 │    ├── ...
 │    └── trace_view.json
 ├── FRAMEWORK   // 框架侧性能原始数据，用户无需关注
 ├── PROF_000001_20260424092602791_02445978DJECPLIB
 │    └── device_0  // Device侧性能原始数据，用户无需关注
 │    └── host // Host侧性能原始数据，用户无需关注
 └── profiler_info.json   // 性能数据采集配置信息
 └── profiler_metadata.json   // 性能数据相关的元数据

• 文本结果：包括 .json、.csv 等 timeline 和 summary 文件。
• 数据库结果：ascend_pytorch_profiler_{Rank_ID}.db、analysis.db。
• 元数据文件：如 profiler_metadata.json。
• 原始性能数据：位于 PROF_*、ASCEND_PROFILER_OUTPUT、FRAMEWORK 等目录下。

相关说明

• 推荐使用 MindStudio Insight 可视化查看 trace、内核、通信、显存等数据。
• 结果目录和字段详情可参考 MindSpore&PyTorch 框架性能数据文件参考。