Ascend Pytorch Profiler

Ascend Pytorch Profiler 是面向 PyTorch 训练与在线推理场景的性能数据采集工具，支持采集框架侧算子信息、CANN 软件栈数据、底层 NPU 算子信息以及显存占用信息，并可衔接自动解析、离线解析、MindStudio Insight 和 msprof-analyze 进行后续分析。

文档导读

• 初次使用，建议先阅读 快速开始。
• 需要完成常规性能采集，优先阅读 使用 torch_npu.profiler.profile 采集。
• 需要在训练或推理过程中按需触发采集，阅读 dynamic_profile 动态采集。
• 采集完成后需要手动解析数据，阅读 离线解析。
• 需要查参数、配置文件和扩展能力，阅读 参考说明。

典型流程

1. 完成环境准备并选择采集方式。
2. 在脚本中接入 torch_npu.profiler.profile、或使用dynamic_profile动态采集。
3. 执行训练或在线推理任务，生成性能数据。
4. 选择自动解析或离线解析。
5. 使用 MindStudio Insight 或 msprof-analyze 查看和分析结果。